Deploying your MCP server allows others to access its tools and resources beyond your local environment.
There are several deployment strategies to consider, depending on your requirements for scalability, reliability, and ease of management.
Below you'll find guidance for deploying MCP servers locally, in containers, and to the cloud.
This lesson covers how to deploy your MCP Server app.
By the end of this lesson, you will be able to:
If your server is meant to be consumed by running on users machine, you can follow the following steps:
1. Download the server. If you didn't write the server, then download it first to your machine.
1. Start the server process: Run your MCP server application
For SSE (not needed for stdio type server)
1. Configure networking: Ensure the server is accessible on the expected port
1. Connect clients: Use local connection URLs like http://localhost:3000
MCP servers can be deployed to various cloud platforms:
Azure Container Apps support deployment of MCP Servers. It's still a work in progress and it currently supports SSE servers.
Here's how you can go about it:
1. Clone a repo:
```sh
git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git
```
1. Run it locally to test things out:
```sh
uv venv
uv sync
# linux/macOS
export API_KEYS=
# windows
set API_KEYS=
uv run fastapi dev main.py
```
1. To try it locally, create an *mcp.json* file in a *.vscode* directory and add the following content:
```json
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "weather-api-key",
"description": "Weather API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"weather-sse": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8000/sse",
"headers": {
"x-api-key": "${input:weather-api-key}"
}
}
}
}
```
Once the SSE server is started, you can click the play icon in the JSON file, you should now see tools on the server being picked up by GitHub Copilot, see the Tool icon.
1. To deploy, run the following command:
```sh
az containerapp up -g
```
There you have it, deploy it locally, deploy it to Azure through these steps.
MCP 서버를 배포하면 로컬 환경을 넘어서 다른 사람들이 해당 도구와 리소스에 접근할 수 있습니다. 확장성, 신뢰성, 관리 용이성에 대한 요구 사항에 따라 고려할 수 있는 여러 배포 전략이 있습니다. 아래에는 MCP 서버를 로컬, 컨테이너, 클라우드에 배포하는 방법에 대한 안내가 나와 있습니다.
이 레슨에서는 MCP 서버 앱을 배포하는 방법을 다룹니다.
이 레슨을 마치면 다음을 할 수 있습니다:
서버가 사용자 머신에서 실행되어 소비되는 경우 다음 단계를 따르십시오:
1. 서버 다운로드. 서버를 직접 작성하지 않았다면 먼저 서버를 머신에 다운로드하십시오.
1. 서버 프로세스 시작: MCP 서버 애플리케이션을 실행합니다.
SSE의 경우 (stdio 유형 서버에는 필요하지 않음)
1. 네트워킹 구성: 서버가 예상된 포트에서 접근 가능하도록 설정합니다.
1. 클라이언트 연결: http://localhost:3000 같은 로컬 연결 URL을 사용합니다.
MCP 서버는 여러 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있습니다:
Azure Container Apps는 MCP 서버 배포를 지원합니다. 아직 개발 중이며 현재는 SSE 서버를 지원합니다.
방법은 다음과 같습니다:
1. 리포지토리를 클론합니다:
```sh
git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git
```
1. 로컬에서 실행하여 테스트합니다:
```sh
uv venv
uv sync
# 리눅스/macOS
export API_KEYS=
# 윈도우
set API_KEYS=
uv run fastapi dev main.py
```
1. 로컬에서 시도하려면 *.vscode* 디렉터리에 *mcp.json* 파일을 생성하고 다음 내용을 추가합니다:
```json
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "weather-api-key",
"description": "Weather API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"weather-sse": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8000/sse",
"headers": {
"x-api-key": "${input:weather-api-key}"
}
}
}
}
```
SSE 서버가 시작되면 JSON 파일의 재생 아이콘을 클릭할 수 있습니다. 이제 GitHub Copilot에서 서버의 도구를 인식하는 것을 확인할 수 있으며, 도구 아이콘을 참조하세요.
1. 배포하려면 다음 명령을 실행합니다:
```sh
az containerapp up -g
```
이렇게 하면 로컬에 배포하고, 이 단계들을 통해 Azure에 배포할 수 있습니다.
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